Рубрики
Основы статистики

Дисперсия – показатель изменчивости (разброса)

Понять насколько сильный разброс и степень отклонения всех значений от среднего нам поможет дисперсия.

Вот пред вами точки — это индивидуальные значения и средняя в виде линии.

Дисперсия

Чем меньше разброс, тем точнее выборка. В нашей совокупности находим среднее значение. Сравниваем каждый показатель Xi со средним значением Xср. Потом это все суммируем и делим на количество n.

Дисперсия — это оценка разброса всех показателей от среднего. Мы смотрим степень отклонения, насколько далеко показатели отходят от среднего.

формула дисперсии
Формула дисперсии в выборке.

Вычисляем разность каждого показателя со средним значением. Суммируем эти значения, далее делим на количество показателей. Но, тут, две ситуаций. При определении дисперсии в генеральной совокупности мы делим данную сумму на n. А вот, при вычислениях дисперсии в выборке, делим уже n-1.

генеральная совокупность дисперсия
Формула дисперсии при генеральной совокупности.

Конечно, в итоге мы находим СКО (среднеквадратическое отклонение) — S. А если работаем с генеральной совокупностью, то ищем Сигму. Тоже самое, что и дисперсия только в корне.

среднеквадратическое отклонение
Среднеквадратическое отклонение

Стоит уточнить, мы все делаем в условиях нормального распределения. Про такое распределение мы поговорим в следящей записи.

О статье
Название статьи
Дисперсия – показатель изменчивости (разброса)
Аннотация
Дисперсия: понятие и представление. Доступным языком и формулы.
Автор
Сайт
Блог про инвестирование
Наш логотип
НизкоМеньше среднегоСреднеХорошоОтлично (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...