И так вы уже знаете про разные типы величин. В этом уроке мы поговорим про вариационный ряд, моду и медиану. Отдельно про медианы и моду подробно опишем.
Ряд распределения может быть двух видов:
- Вариационный.
Дискретный — целочисленный (год, штуки и др.).
Интервальный (период, интервал или дроби). - Атрибутивный — качественный.
Группироваться по качественным признакам (пол, город и др.).
Можно по простому сказать, один столбец это варианты (наши эмитенты), а второй это значение (количества акций в портфеле). Признак — название компаний, значение — количество акций.
В распределительном ряде есть составляющие. Варианта — признак и частота — количества в признаке.
Медиана — это середина совокупности. То есть, вначале мы сортируем ряд по возрастаю или убыванию. Потом находим середину в столбце. Вот так как на рисунке.
Но, когда у нас четное количества, то тогда берем две строчки в середине и находим между ними среднее. Например, 36 — медиана будет (17+18)/2 = 16,5.
В практике, конечно мы постоянно ищем средние, но полезно находить медиану. Если средняя и медиана почти равны, это значит, что совокупность стабильна, без резких отклонений.
Мы находим именно значение (второй столбец), а вот в моде нам важно уже качество (первый столбец).
Поставим такой вопрос: акции какого эмитента в моде. То есть, кого больше. Если акций Газпрома больше всех, значит он моден (популярен).
Мода — это, что чаще всего встречается в совокупности. Если таких значений два одинаковых, то это бимодальная совокупность.
Мода тоже должна быть близка к среднему и медиане, чтобы распределение было нормальным.
Мода характеризует атрибутивные значения. Мы же не говорим 50 акции это самое большое. Мы скажем, что акций Газпрома 50 штук и это больше, чем по остальным.
Такая вот несложная тема вариационный ряд, мода и медиана. Но, важно этим пользоваться.
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...