Следующее, о чем мы с вами поговорим. Средние величины позволяют обобщить количественные данные. Бывают разные виды средних величин: арифметическая (простая или взвешенная), геометрическая, гармоническая (простая или взвешенная). Давайте рассмотрим каждую.
Простая средняя арифметическая
Тут все понятно, нужно суммировать и разделить на количества. Xср = (x1+x2+..+xn)/N, где N – количество единиц в совокупности. Пример, у 2-х инвесторов депозиты по 50 долларов и у других 3 по 100, значит средняя будет равна (50+50+100+100+100)/5 = 80 долларов.
Взвешенная средняя арифметическая
Применяться, когда заданы веса, то есть, второй столбец появился.
Xср = x1*все1+x2*вес2+..+x*весn)/N.
Из таблицы видно, кто сколько заработал. Но, та так наши инвесторы применяли маржинальную торговлю, значит их прибыль возрастает в зависимости от веса (кредитного плеча).
Получаем: (100*2+150*1+500*2+350*3+400*5)/5 = 853.
Теперь, рассмотрим ситуацию, если у нас заданы интервалы. То мы также группируем все. Только задать значения Xi. Допустим, у нас интервал 10—20, то нужно за X1 взять 15. Потом интервал 20-30, задаем X2 равно 15 и так далее.
Геометрическая средняя
Когда речь идёт об относительных числах, то применяется уже геометрическая средняя.
Как вы помните, относительные числа – это проценты, индексы и другое. Нужно просто все значения умножить между собой и возвести в корень в степени N.
Мы подошли к более сложному, средняя гармоническая простая. Она нужна, когда известны индивидуальные признаки и произведение на частоту, а вот сама частота неизвестна. Формула образуется так: Сумма (Xi*fi)/ Сумма (Xi*fi/Xi), где f – частота. Но, частота нам неизвестна. Потому формула сводиться к такому виду. N/Сумму (1/Xi).
А вот про гармоническую взвешенную мы запишем отдельный ролик. В каждом случае нужно находить среднею исходную.
Виды средних величин этим списком не ограничиваются. В торговле на рынке, немного другие индукторы. MA показывает скользящую среднею, на рынках ее иногда применять, добавляя, взвешенность в виде экспоненциальной скользящей средней EMA.